簡介 Common
- 網路運算 Internet Computing
- 只要有網路就能使用資源
- 一種基於網際網路的運算方式
- 提供的服務所代表的網路元素都是看不到的，故稱雲端
- 共享的軟硬體資源和資訊
- 由用戶端登入遠端伺服器進行操作
- 根據需求提供給電腦和其他裝置
- 使用服務商提供的電腦基礎建設作運算和資源
- 伺服器可以一次執行多位使用者的指令
來由 History
- 效法水電公共服務 → IT能以公共服務的方式提供
- 機房設備維護、網路管理與軟體升級 → 專人處理
- 電腦的效能是否足以安裝軟體?
- 軟體要怎麼安裝，相容性問題?
- 養多台伺服器，電力消耗?
- 降低伺服器溫度，空調設備?
- 軟體
- 作業系統、軟體、企業管理系統(ERP)、資料庫…
- 每出一個新版本，企業就得要花大錢
- 耗費時間，適應新的作業系統
- 維護設備，網管人員?
- On-Premises 就地部署的軟件 vs Off-Premises
特徵
- 隨選所需自助服務 On-Demand Self-Service
- 用戶可以自行配置運算能力
- 配置硬體
- 伺服器運作時間
- 儲存空間
- 隨時隨地用任何網路裝置存取 Broad Network Access
- 各種平台皆能存取
- 手機、筆記型電腦、桌上型電腦
- 多人共享資源池 Resource Pooling
- 依照用戶的需求，動態配置或取消實體與虛擬化的運算資源
- 多位用戶共同使用的多租戶型式
- 用戶無從得知運算資源真正所在位置，亦無法對其控制
- 快速重新部署靈活度 Rapid Elasticity
- 在配置運算資源時，根據需求隨時隨意購買
- 服務可量測 Measured Service
- 儲存空間、處理器、頻寬、使用人數
- 自動控制運算資源的使用與最佳化
- 資源的使用情況可被監控、控制、匯報
- 基於虛擬化技術快速部署資源或獲得服務
服務模式 Service models
- 基礎設施即服務 Infrastructure as a Service (IaaS)
- 供應商：IBM、Amazon
- 將主機、網路設備 (基礎設施) 租借出去
- IT系統、資料庫
- 提供運算、儲存、網路等硬體資源
- 不用管背後的硬體架構與維護
- 當使用者需要時，設定好所需資源組態，可立即獲得資源
- 有現成規格的可以選
- 根據使用者的需求動態彈性縮放
- 用戶可以輕易的租借更多資源，並隨時調整使用量，將不需要的資源釋放回整個架構，因此用戶不需要因爲短暫尖峰的需求就購買大量的資源，僅需提升租借量，需求降低時便退租
- 供應商得以將目前無人租用的資源重新租給其他用戶，甚至依照整體的需求量調整租金
- 能掌控作業系統、儲存空間、已部署的應用程式及網路元件 (如防火牆)
- 軟體即服務 Software as a Service (SaaS)
- 參與者：任何軟體開發者
- 例如：郵件、日曆、文書處理、專案管理、協同作業
- 提供各式各樣的軟體服務，將軟體運行在雲端基礎設施上
- 不同的行動裝置也可以登入同一個服務
- 讓使用者透過瀏覽器等精簡型介面即可使用軟體
- 以租賃的概念提供客戶服務，而非購買，比較常見的模式是提供一組帳號密碼
- 依照使用者數量、使用時數或使用量來計費
- 缺點：使用者的資料是存放在服務提供者的伺服器上
- 參與者：任何軟體開發者
- 平台即服務 Platform as a Service (PaaS)
- 供應商：Google App Engine、微軟、蘋果
- 透過網路就能開發應用程式
- 虛擬的開發環境、相關的開發工具、應用程式部署至雲端服務的工具
- 雲端軟體部署平臺與線上軟體市集
- 依照使用量自動調配運算資源
- XaaS
- CaaS：通信即服務
- MaaS / TaaS：全球交通行動服務
- SECaaS：包括認證、反病毒、反惡意軟體/間諜軟體、入侵檢測、安全事件管理
- DaaS：虛擬桌面 (Desktop virtualization)
部署模式
-
公有雲 Public Cloud
- 銷售雲端服務的廠商
- 對大眾提供服務
- 企業：Google Apps、Amazon Web Service、Microsoft Azure
- 個人：Google Docs、Dropbox、Evernote
-
私有雲 Private Cloud
- 只為單一組織服務
- 自己管理，或由第三方廠商管理
- 部署在企業內、外
-
社群雲 Community Cloud
- 多個組織共同成立
- 以服務擁有共同訴求與需求的群體
- 例如：電子病歷交換雲端平臺
-
混合雲 Hybrid Cloud
安全 Security
- 大型雲端服務供應商可能做得都比絕大多數的企業還要好
- 資料的位置：檔案傳上雲端儲存空間之後，就無法再掌握這個檔案的動向
- 看起來像是你仍然擁有檔案的控制權力，實際上檔案早就不在你的控制範圍
- 誰擁有存取特權：雲端服務供應商的人員之中，誰擁有特別的權限可以存取資料?
- 資料的隔離：確認全部的流程都有採取加密措施
- 在共用資源的情況下，例如許多虛擬機器是共同在1套硬體設備上運行，毫無實體隔離的措施，那麼是否會容易發生跨虛擬主機的攻擊，而導致資料被竊取呢?
- 復原：確認一旦發生了災難，雲端服務供應商對於資料的保全，是否能提供完整的資料復原，而又得多久的時間才能完成?
- 永續經營：如果雲端服務供應商停業，資料能否取回?而取得的資料會是什麼樣的格式?
產業影響
- 行動裝置搭配雲端服務，就能隨時隨地取得軟體服務，不受限於手機的功能與效能
- 未來將會是Anything as a Service
- Google利用自身的PaaS應用程式開發與代管平臺，建立起自己的雲端軟體生態圈
- 由Google開發的MapReduce分散式運算技術，企業能自己建立巨量資料 Big Data 處理分析平臺
應用例子 Examples
- 雲端服務供應商
- 政府
- 希拉蕊日誌PDF轉換格式 -2008
- PDF格式，要轉換為可檢索且易於閱讀的格式
- 《華盛頓郵報》靠報社自己的資訊設備來處理，每轉換1頁就需要30分鐘
- 租用了200多台Amazon EC2的虛擬伺服器
- 同時處理上萬頁檔案轉換
- 轉換1頁資料只需要1分鐘
延伸閱讀
- 台灣雲端運算之現況與未來發展
- 快速複習"雲端運算"影片
- 雲端運算所使用的相關技術
參考資料 Reference
- 引爆資料中心革命：雲端運算
- wiki 雲端運算
- 雲端運算徹底了解：基礎篇
- http://befungo.com/?p=247
- 雲端運算是什麼 ? 一場改變全球的資訊服務革命
- 雲端運算是什麼？Amazon、Google、Microsoft 等大廠爭相佈局，會如何改變人類生活？
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