【Big Data】TensorFlow 環境建置：Anaconda, Keras, Jupyter

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安裝 Anaconda

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透過 Anaconda 安裝 TensorFlow 與 Keras

1. 建立 Anaconda 虛擬環境：conda create -n 環境名稱 python=版本號 [anaconda]

   • conda create -n tensorflow python=3.7 anaconda
   • create 指令：create -n 或 create --name
   • anaconda 指令: 額外安裝其他 python 套件, 若無加這指令, 之後需自行加裝

2. 啟動 Anaconda：activate 環境名稱

   • activate tensorflow
   • 關閉 anaconda：deactivate

3. 安裝 TensorFlow：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

   • 若系統較舊，有相容性問題：Link
   • 安裝特定版本：pip install tensorflow==版本號
     • pip install tensorflow==1.2.1

4. 安裝 Keras：pip install --ignore-installed --upgrade keras

5. 確認環境：conda env list

   

6. python

   

7. 確認 TensorFlow 版本：

   import tensorflow as tf
   tf.__version__
   

   

8. 確認 Keras 版本：

   import keras as kr
   kr.__version__
   

   

IDE

• Anaconda Prompt

  • 類似於在 CMD 上下指令，編寫程式碼

• Jupyter Notebook

  • 在網頁上撰寫程式碼

  

Extensive 延伸閱讀

1. Anaconda 更多相關指令
2. TensorFlow Tutorials with YouTube Videos

Reference 參考資料

1. 透過 Anaconda 安裝 TensorFlow 與 Keras